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貴州:水生態(tài)監(jiān)測(cè)用上了“黑科技”

發(fā)布日期:2025-01-11??來(lái)源:貴州日?qǐng)?bào)??作者:張弘弢??瀏覽次數(shù):14
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核心提示:從送樣到完成掃描不到2分鐘;15分鐘可呈現(xiàn)鏡檢樣片;30分鐘內(nèi)生成藻類信息報(bào)告,初步判定樣本為紅楓湖內(nèi)的假魚(yú)腥藻……近日,記者在貴州省水文水資源局(以下簡(jiǎn)稱省水文局)實(shí)驗(yàn)室看到工作人員快速準(zhǔn)確識(shí)別藻類信息?!胺治鲧R檢,是水生物監(jiān)測(cè)報(bào)告生成過(guò)程中耗時(shí)最長(zhǎng)的環(huán)節(jié),過(guò)去需要3至5天時(shí)間,現(xiàn)在用新設(shè)備分析藻類樣品,能縮短一半的時(shí)間?!笔∷木炙|(zhì)監(jiān)

從送樣到完成掃描不到2分鐘;15分鐘可呈現(xiàn)鏡檢樣片;30分鐘內(nèi)生成藻類信息報(bào)告,初步判定樣本為紅楓湖內(nèi)的假魚(yú)腥藻……近日,記者在貴州省水文水資源局(以下簡(jiǎn)稱省水文局)實(shí)驗(yàn)室看到工作人員快速準(zhǔn)確識(shí)別藻類信息。

“分析鏡檢,是水生物監(jiān)測(cè)報(bào)告生成過(guò)程中耗時(shí)最長(zhǎng)的環(huán)節(jié),過(guò)去需要3至5天時(shí)間,現(xiàn)在用新設(shè)備分析藻類樣品,能縮短一半的時(shí)間?!笔∷木炙|(zhì)監(jiān)測(cè)處一級(jí)主任科員龍海飛介紹。

龍海飛所說(shuō)的新設(shè)備,是一臺(tái)名為“藻類智能識(shí)別系統(tǒng)”的掃描分析設(shè)備。該設(shè)備能將藻類樣品玻片進(jìn)行400倍放大生成圖像信息,并與藻類物種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行智能比對(duì),形成包含藻類名稱、細(xì)胞數(shù)、位置信息、細(xì)胞長(zhǎng)度、生物量等核心數(shù)據(jù)的報(bào)告。

藻類是水體生態(tài)系統(tǒng)的主要生產(chǎn)者之一,在自然界中,藻類通過(guò)光合作用將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為有機(jī)物質(zhì),為水生態(tài)系統(tǒng)提供能量來(lái)源。因此藻類樣品采樣分析,對(duì)水生態(tài)監(jiān)測(cè)、水體富營(yíng)養(yǎng)化預(yù)警等有著至關(guān)重要的作用。

“藻類以微米為單位計(jì)量長(zhǎng)度,這給采樣和分析帶來(lái)不小難度?!饼埡ow介紹,每年的3月至4月枯水期及8月至9月平水期,省水文局會(huì)對(duì)紅楓湖在內(nèi)的貴州十大重點(diǎn)水域進(jìn)行藻類樣品采集。

生成藻類信息報(bào)告,是水生態(tài)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵一環(huán)。以往生成報(bào)告,要經(jīng)過(guò)水體采樣、添加試液、沉降濃縮、分析鏡檢、拍照識(shí)別、檢索比對(duì)等一系列環(huán)節(jié),耗時(shí)2周左右。

“以往的鏡檢環(huán)節(jié),研究人員要根據(jù)樣品藻類不同姿勢(shì)、狀態(tài)、密度等不同情況逐一拍照分析?!饼埡ow告訴記者,分析工作不僅耗時(shí)長(zhǎng),從業(yè)門檻高、缺乏統(tǒng)一的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)、缺少有效的質(zhì)控手段、難以實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別等,均是過(guò)去人工鏡檢藻類信息的“壁壘”。

為打破“壁壘”,2024年9月,省水文局投資360萬(wàn)元購(gòu)置了3臺(tái)“藻類智能識(shí)別系統(tǒng)”設(shè)備,分別投用于貴州省水文局、畢節(jié)市水文局和遵義市水文局,以解決藻類分析周期長(zhǎng)、數(shù)據(jù)誤差大等難題。

“在掃描分析過(guò)程中,設(shè)備會(huì)自動(dòng)調(diào)整掃描圖片的對(duì)比度、亮度、曝光、白平衡等以呈現(xiàn)清晰圖像?!饼埡ow介紹,用戶還可增加、刪減、修改識(shí)別物種信息,并實(shí)時(shí)更新樣品分析結(jié)果,實(shí)現(xiàn)人工數(shù)據(jù)核對(duì)。

2024年9月投用至今,“藻類智能識(shí)別系統(tǒng)”已掃描分析藻類圖片超10萬(wàn)張,大幅縮短鏡檢時(shí)間,提升識(shí)別精準(zhǔn)度,通過(guò)對(duì)水域生物多樣性、優(yōu)勢(shì)物種、生物環(huán)境優(yōu)劣等進(jìn)行監(jiān)測(cè),為生態(tài)流量調(diào)控、水庫(kù)水質(zhì)控制、水體富營(yíng)養(yǎng)化程度等河湖環(huán)境評(píng)估指標(biāo)提供了重要參考信息。

截至目前,省水文局已實(shí)現(xiàn)對(duì)全省371個(gè)水功能區(qū)、112個(gè)國(guó)家重點(diǎn)水質(zhì)站、71個(gè)市(州)界斷面、34個(gè)地下水監(jiān)測(cè)站水質(zhì)及赤水河等10個(gè)重點(diǎn)水域水生態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),水質(zhì)優(yōu)良河長(zhǎng)占總監(jiān)測(cè)河長(zhǎng)的98.3%,縣級(jí)及以上集中式飲用水水源地水質(zhì)達(dá)標(biāo)率持續(xù)保持100%,出境斷面水質(zhì)優(yōu)良率為100%。

作者單位:貴州日?qǐng)?bào)

責(zé)任編輯:王琳

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