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大數(shù)據(jù)的概念和定義
大數(shù)據(jù)是新概念，但本質(zhì)上的大數(shù)據(jù)并不算新。歷史上自從有了戶籍管理制度，便有了戶籍和人口資源大數(shù)據(jù)，據(jù)此政府才可以進行征稅管理、征兵管理和賑災服務，才可以目標明確、心中有數(shù)地進行有計劃的征稅、征兵和救災工作，只不過當時并不叫做大數(shù)據(jù)而已。
關(guān)于大數(shù)據(jù)有不同層面的定義。一種是純技術(shù)角度的定義；另一種是實用角度的定義。
純技術(shù)角度的大數(shù)據(jù)定義：大數(shù)據(jù)（big data），是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。 大數(shù)據(jù)具有容量大、種類多、獲取數(shù)據(jù)快、可變性大、真實性各異、高復雜性、低價值（以低成本創(chuàng)造高價值）等特性。因此，大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)必然是無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)，依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。
這樣的定義是IT業(yè)的專業(yè)術(shù)語，實在太過于高大上，也可能就是故弄玄虛的文字游戲，距離產(chǎn)業(yè)應用也實在是太遠。
實用角度的大數(shù)據(jù)，簡單用一句話講就是海量的數(shù)據(jù)，是行業(yè)相關(guān)的所有數(shù)據(jù)的集合。這些數(shù)據(jù)有的目前即直接可用，有的或許當下不可用，只是具有潛在的使用價值，有的則需要進行復雜的統(tǒng)計、分析、運算，得出具有實用價值的結(jié)果、結(jié)論，用來進行決策和指導生產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)包括不同層面，有個人大數(shù)據(jù)、公司企業(yè)大數(shù)據(jù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)、公眾大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、政府機構(gòu)大數(shù)據(jù)、軍事大數(shù)據(jù)。有公開的公眾大數(shù)據(jù)，也有保密的大數(shù)據(jù)。個人大數(shù)據(jù)是關(guān)于自己、家人、朋友、工作、業(yè)務、隱私的數(shù)據(jù)集合，或許寫在通訊錄、筆記本上，也可能只是裝在自己的腦子里，但不管如何卻是真實的大數(shù)據(jù)，可以隨調(diào)隨用。公司大數(shù)據(jù)是關(guān)于公司架構(gòu)、業(yè)務、人員、財務、采購、產(chǎn)品銷售的數(shù)據(jù)集合，是用來為公司業(yè)務開展和業(yè)務決策服務的大數(shù)據(jù)；行業(yè)大數(shù)據(jù)是一個行業(yè)里有關(guān)人力資源、自然資源、組織機構(gòu)、生產(chǎn)能力、市場供求、政策導向、存在問題、發(fā)展動態(tài)等的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)可以是保密的，也可能是公開的、半公開的或部分公開的，軍事大數(shù)據(jù)是國家機密，自然是保密不公開的。百度搜索是一個典型的互聯(lián)網(wǎng)公眾大數(shù)據(jù)，也是為社會大眾服務公開的公眾大數(shù)據(jù)，你可以從百度里搜索到關(guān)于宇宙、地球、大自然、經(jīng)濟、人文、社會、商業(yè)、金融、產(chǎn)品等包羅萬象，無所不及的資料，為自己所用。并不是所有的資料對自己都有用，你只找對你有用的，現(xiàn)在找不到，或許將來會找到。
不同的大數(shù)據(jù)由不同的人來建立，供不同人群來使用的。企業(yè)大數(shù)據(jù)是企業(yè)自己來建立，比如阿里巴巴公司內(nèi)部資源大數(shù)據(jù)和電商平臺大數(shù)據(jù)，是由阿里巴巴網(wǎng)絡技術(shù)有限公司建設的，內(nèi)部資源大數(shù)據(jù)是公司自己使用的，而電商平臺大數(shù)據(jù)中的財務部分肯定是給公司自己使用的，但產(chǎn)品部分則是給消費者使用的。公眾大數(shù)據(jù)由公眾服務企業(yè)甚或由公眾參與建設，比如百度是由百度公司搭建平臺，有公眾共同參與建設的。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)行業(yè)大數(shù)據(jù)，是關(guān)于土地資源、品種資源、勞動力資源、涉農(nóng)企業(yè)、行業(yè)管理、組織機構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)業(yè)科技，關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、田間管理、采收加工、產(chǎn)品銷售、價格變動、市場供求、進出口貿(mào)易，以及關(guān)于發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題、發(fā)展動態(tài)和趨勢等所有相關(guān)的數(shù)據(jù)資料集合。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到的不同數(shù)據(jù)，應該由各自相關(guān)的管理部門、組織機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、企業(yè)及其企業(yè)內(nèi)部的不同部門來建立，而匯總統(tǒng)一的行業(yè)數(shù)據(jù)，應該由主管部門、行業(yè)組織、行業(yè)服務機構(gòu)和公司企業(yè)來建，分別用于不同的服務對象。比如，作為涉農(nóng)服務組織的供銷社，也可以建立自己的為“三農(nóng)”大數(shù)據(jù)。這個大數(shù)據(jù)自然應該有供銷社的不同層級的機構(gòu)來建、所屬組織機構(gòu)和公司企業(yè)來建，并匯總統(tǒng)一為供銷社大數(shù)據(jù)。而且，大數(shù)據(jù)是動態(tài)的數(shù)據(jù)，隨著時間的推移，行業(yè)會有發(fā)展和變化，因而就會不斷有新的數(shù)據(jù)加入進來，而有些數(shù)據(jù)本來就是動態(tài)數(shù)據(jù)，比如價格行情數(shù)據(jù)，每天都不同。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的用途
大數(shù)據(jù)的根本用途是用來為決策服務的，包括為行業(yè)管理決策、行業(yè)規(guī)劃決策、行業(yè)指導決策、行業(yè)服務決策、業(yè)務經(jīng)營決策等。比如，通過行業(yè)大數(shù)據(jù)，可以了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料生產(chǎn)現(xiàn)狀和供求平衡，決定是否需要增加化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和小農(nóng)機具的產(chǎn)能，是否需要政府提供或如何提供政策支持、資金支持；根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)能和市場需求，是否需要和如何進行供給側(cè)改革。對于區(qū)域經(jīng)濟或種植企業(yè)來說，根據(jù)現(xiàn)有產(chǎn)能、市場需求和價格波動，如何調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，如何制定價格策略，鮮活農(nóng)產(chǎn)品是否需要冬儲、如何儲等。在市場經(jīng)濟背景下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和產(chǎn)品價格由市場供求決定，但由于市場的盲目性、隨機性和無序性，單個的生產(chǎn)企業(yè)和一家一戶的農(nóng)民，根本無法直接準確了解和掌握市場動態(tài)信息，而通過行業(yè)大數(shù)據(jù)則可以較好地了解市場，從而可以在一定程度上進行市場經(jīng)濟條件下的計劃性生產(chǎn)，以降低市場風險，減少難以預測的市場自然波動給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者帶來的損失。農(nóng)產(chǎn)品期貨和訂單農(nóng)業(yè)，本質(zhì)上講也是大數(shù)據(jù)，期貨價格和訂單價格及時大數(shù)據(jù)的組成成分，也是基于行業(yè)大數(shù)據(jù)形成的。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的建設、管理、使用與服務
1. 體系建設
作為行業(yè)大數(shù)據(jù)，不可能由某一個機構(gòu)或單位自己獨立完成，必須由行業(yè)內(nèi)所有經(jīng)營單位和個人的參與。各自建設自己的大數(shù)據(jù)，或各自建設作為大數(shù)據(jù)的組成部分，形成海量數(shù)據(jù)，并要能夠通過統(tǒng)一口徑或非統(tǒng)一口徑進行數(shù)據(jù)的匯總集成。匯總集成的海量數(shù)據(jù)，是進行數(shù)據(jù)分析、歸納總結(jié)、進行決策的基礎和依據(jù)。所以，需要有數(shù)據(jù)中心和各層級的支持體系、工作體系，才能完成數(shù)據(jù)建設，也才能為不同層級的用戶提供數(shù)據(jù)服務。
2. 硬件和軟件建設
大數(shù)據(jù)首先需要有存儲介質(zhì)、傳播介質(zhì)和運算介質(zhì)。所以，就目前的技術(shù)發(fā)展水平和科技手段而言，大數(shù)據(jù)必然需要依靠計算機、移動通訊和互聯(lián)網(wǎng)的硬件環(huán)境支持，需要有辦公場所。這些都是硬件建設的范圍。大數(shù)據(jù)軟件建設則主要是指能夠保證以特定的數(shù)據(jù)格式存儲和管理數(shù)據(jù)，并進行檢索、統(tǒng)計、分析、運算、形成結(jié)論和進行決策的軟件系統(tǒng)的建設。當然也包括數(shù)據(jù)安全保護。所以大數(shù)據(jù)建設中，硬件購置和軟件開發(fā)是必須的，也是基礎的工作。
3. 數(shù)據(jù)建設
硬件和軟件建設只是大數(shù)據(jù)建設的物理環(huán)境建設，是基礎，而大數(shù)據(jù)的真正核心是數(shù)據(jù)建設。沒有數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)，就僅僅是個空殼數(shù)據(jù)庫。這樣的空殼數(shù)據(jù)庫，從上世紀九十年來以來，曾經(jīng)建設了很多，但都毫無用處。真正的大數(shù)據(jù)，必須有豐富的、海量的數(shù)據(jù)作為內(nèi)容，并以規(guī)范的格式存儲，可以方便地進行檢索、統(tǒng)計、分析、形成結(jié)論、進行決策、輸出決策并最終為用戶提供服務。相對于硬件建設和軟件開發(fā)，數(shù)據(jù)建設需要更多的機構(gòu)和人員參與，投入的時間、精力和勞動更多。
大數(shù)據(jù)檢索、權(quán)限和服務
大數(shù)據(jù)是供使用的，使用的第一個環(huán)節(jié)就是檢索。大數(shù)據(jù)必須能夠通過一定的檢索工具，通過一定的檢索方式，進行檢索使用。比如百度搜索引擎，就是百度數(shù)據(jù)的檢索工具。通過關(guān)鍵詞及關(guān)鍵字組合，能比較準確的搜索到需要的公眾數(shù)據(jù)。京東商城里的搜索引擎，也可以通過關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞組合搜索到你需要的商品，并可通過篩選條件，篩選到特定品類、特定品牌、特定價格及其他特征的目標產(chǎn)品。
通常大數(shù)據(jù)的使用是有權(quán)限的，用以區(qū)分公共數(shù)據(jù)和不同層級的保密數(shù)據(jù)，供相應層級或類型用戶的檢索需要。
大數(shù)據(jù)對不同用戶層面的服務不同。行業(yè)管理者用來進行行業(yè)管理決策，經(jīng)營者用來經(jīng)營決策，社會大眾用來為日常生活和工作服務。根據(jù)不同保密程度設置不同的權(quán)限，為不同的用戶服務。一般來講，一個海量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)不可能只為少數(shù)人服務，受眾范圍越大，社會價值越大。
大數(shù)據(jù)是需要不斷發(fā)展、完善的數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)永遠不可能是最終的、最理想的數(shù)據(jù)。因為事物是處于不斷運動、發(fā)展、變化中的，大數(shù)據(jù)需要不斷豐富、完善、發(fā)展，是動態(tài)的數(shù)據(jù)。一是大數(shù)據(jù)技術(shù)在不斷發(fā)展和進步中，沒有最好，只有更好；二是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)是動態(tài)變化的，產(chǎn)業(yè)在發(fā)展，時間在推移，所以大數(shù)據(jù)也必然是動態(tài)變化的。大數(shù)據(jù)只能是不斷趨于理想的數(shù)據(jù)，但永遠不可能是理想數(shù)據(jù)。
